Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir avant de démarrer avec Agora.
Plateforme & intégration
Comment se passe l'intégration avec notre logiciel ?
On travaille en mode projet. L'intégration se fait en 3 phases : analyse (quelques heures), implémentation (quelques jours), autonomie (quelques semaines). Notre équipe projet dédiée (1 à 2 personnes côté Agora) se connecte à vos API et configure les agents. Côté éditeur, il faut généralement mobiliser 1 à 2 personnes pendant la phase d'implémentation.
Quelle taille d'équipe est nécessaire côté éditeur ?
1 à 2 personnes techniques pendant la phase d'intégration (quelques jours). Ensuite, le studio no-code permet à des profils non-techniques de gérer les agents au quotidien.
Est-ce compatible avec notre stack technique ?
L'intégration se fait via API REST. Si votre logiciel expose des API, nous pouvons nous y connecter. Nous supportons aussi les webhooks et les flux de données en temps réel.
Tarification
Comment fonctionne votre modèle de tarification ?
Notre tarification n'est pas publique car elle est adaptée à chaque projet. Le modèle est basé sur un forfait mensuel. Pas de facturation au token ni de coûts variables imprévisibles. Contactez-nous pour discuter de votre projet et obtenir une proposition.
Y a-t-il des coûts cachés (tokens, API, etc.) ?
Non. L'inférence LLM tourne sur nos GPU (ou les vôtres en mode edge). Pas de facturation au token, pas de coûts d'API externes. Le forfait inclut l'inférence, l'hébergement et le support.
Souveraineté & sécurité
Où sont hébergées les données ?
Sur nos serveurs GPU en France. Aucune donnée ne transite par des serveurs américains ou des API cloud US. En option, nous pouvons aussi déployer la stack directement sur votre infrastructure (mode edge).
Êtes-vous conformes RGPD ?
Oui, par conception. Hébergement en France, traitement local, pas de sous-traitance vers des cloud US. DPA disponible sur demande.
Peut-on déployer chez nous (on-premise) ?
Oui. Notre stack d'inférence (LLM + base vectorielle) peut être déployée sur vos GPU. Nous assurons le déploiement, la configuration et la maintenance dans le temps.
Comment gérez-vous la sécurité des données ?
La sécurité est intégrée dès la conception. Isolation stricte des données par tenant, chiffrement en transit et au repos, audit logs complets. Les données de vos utilisateurs ne sont jamais exposées à des LLM tiers. L'équipe fondatrice a une expérience forte en cybersécurité et ces principes sont ancrés dans l'architecture du produit depuis le premier jour.
Comment garantissez-vous la qualité des agents dans le temps ?
Chaque projet inclut un processus qualité continu. Nous mettons en place des tests de non-régression, des contrôles de périmètre et une détection de dérive pour s'assurer que les agents restent dans le cadre défini. Les comportements sont tracés et mesurés, ce qui permet d'identifier toute évolution inattendue et d'y remédier avant qu'elle n'impacte vos utilisateurs.
Technologie
Quels modèles LLM utilisez-vous ?
Nous déployons les meilleurs modèles open-weight : Qwen, Mistral, Llama, DeepSeek. Le choix du modèle dépend de votre cas d'usage. Nous gérons l'orchestration multi-modèles automatiquement.
Est-ce que ça fonctionne en plusieurs langues ?
Oui. La plateforme supporte plusieurs langues avec détection automatique de la langue. La reconnaissance vocale s'adapte à la langue de l'utilisateur sans configuration.
Quelle est la différence avec un chatbot classique ?
Un chatbot classique répond à des questions avec des réponses pré-écrites. Nos agents comprennent les intentions, exécutent des actions dans votre logiciel, génèrent du contenu, cherchent dans vos documents, et mémorisent le contexte entre les sessions. C'est un assistant opérationnel, pas un FAQ automatisé.