| Mary Cazanove
Le prix du token baisse, votre facture monte
Le coût d'inférence chute de 50x par an. Pourtant les budgets IA des éditeurs augmentent. Explication du décalage entre prix affiché et coût réel.
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Analyses, retours d'expérience et réflexions sur les agents IA, les LLM et leur intégration dans les logiciels métier.
| Thierry Grenot
Monétiser l'IA : les éditeurs sont paralysés
Le prix du token baisse, vos coûts d'IA agentique grimpent quand même. Token-based, premium, embarqué, outcome-based : comment choisir ?
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| Mary Cazanove
OCR ou Vision : quel choix pour son logiciel ?
OCR avec IA ou modèles de vision-langage ? Un guide pratique pour choisir la bonne approche pour votre logiciel, et pourquoi la plupart des éditeurs ont besoin des deux.
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| Yann Torrent
Le MCP n'est pas mort, il est mal utilisé
Le protocole MCP est critiqué pour ses tokens excessifs et sa fiabilité douteuse. Le vrai problème : laisser le LLM piloter le routage.
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| Yann Torrent
Inférence locale
Pourquoi Agora a choisi l'inférence locale pour ses modèles d'IA : souveraineté des données, maîtrise des coûts, performance et contrôle technique.
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| Thierry Grenot
L'IA, un moteur de croissance pour les éditeurs
L'IA pourrait augmenter le PIB européen de 0,7 % par an. Les éditeurs d'applications métier sont les mieux placés pour capter cette valeur.
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| Thierry Grenot
IA agentique : employé idéal ou bombe à retardement ?
L'IA agentique promet une efficacité considérable mais repose sur des modèles aux comportements imprévisibles. Risques et opportunités pour les éditeurs.
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| Mary Cazanove
Agents conversationnels vs chatbots : les différences
Chatbots à scripts vs agents conversationnels intelligents : les différences clés, et pourquoi les éditeurs doivent miser sur les agents.
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| Thierry Grenot
Éditeurs métier : vecteurs de productivité
L'IA conversationnelle est un levier de productivité accessible dès aujourd'hui. Les éditeurs métier ont un rôle clé pour en démocratiser l'accès.
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| Thierry Grenot
L'IA à tout prix ? Comprendre les modèles de prix
Quels modèles de prix pour intégrer l'IA conversationnelle dans les applications métier ? Analyse des coûts et des stratégies pour les éditeurs.
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| Thierry Grenot
Éditeurs : que la force soit avec vous !
Analyse des forces concurrentielles qui transforment le marché de l'IA conversationnelle pour les éditeurs d'applications métier.
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| Thierry Grenot
IA et éthique : toc ou pas ?
De l'éthique médicale au nudge numérique, en passant par les deepfakes : panorama des enjeux éthiques de l'intelligence artificielle.
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| Thierry Grenot
LLM open source, open weight ou propriétaire ?
Open source, open weight ou propriétaire : décryptage des licences LLM, comparaison des performances et enjeux de souveraineté.
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| Yann Torrent
Prédire l'empreinte environnementale du numérique
Le numérique représente 3 à 4 % des émissions mondiales de GES, mais aussi 15 % de l'activité économique. Analyse de son empreinte réelle.
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| Thierry Grenot
Hallucinations, LLM et IA conversationnelle
Les LLM génèrent parfois de fausses informations présentées comme vraies. Origines, conséquences en contexte professionnel et stratégies de mitigation.
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| Thierry Grenot
La loi sur l'IA (AI Act) : dura lex, sed lex
L'AI Act européen est entré en vigueur. Ce que les éditeurs de logiciels intégrant des fonctionnalités IA doivent savoir pour être en conformité.
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| Mary Cazanove
Simplifiez votre ERP avec l'IA conversationnelle
Les ERP sont puissants mais complexes. L'IA conversationnelle permet aux utilisateurs d'y accéder en langage naturel, sans formation.
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| Mary Cazanove
8 questions avant d'intégrer l'IA à son application
Intégrer l'IA à votre application demande méthode et anticipation. Voici les 8 questions clés que tout directeur produit doit se poser avant de se lancer.
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| Thierry Grenot
IA conversationnelle : 4 raisons de s'y intéresser
Au-delà du battage médiatique post-ChatGPT, pourquoi les dirigeants d'éditeurs de logiciels doivent s'intéresser à l'IA conversationnelle.
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| Thierry Grenot
Accès conversationnel : 10 critères pour choisir
Quels critères évaluer avant d'intégrer une IA conversationnelle à votre logiciel métier ? Guide pratique pour les directeurs produit.
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| Mary Cazanove
Expérience utilisateur mobile : défis et solutions
Les smartphones ont révolutionné nos interactions avec la technologie, mais l'expérience utilisateur mobile est souvent décevante. Défis et solutions.
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| Thierry Grenot
Des conversations pour les applications d'entreprise
Après le web et le mobile, les interfaces conversationnelles ouvrent un nouveau mode d'accès aux logiciels métier. Pourquoi, et comment.
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| Thierry Grenot
L'adoption du digital reste un défi
84 % des employés ne maîtrisent pas les outils qu'ils utilisent quotidiennement. Pourquoi l'adoption du digital reste un enjeu critique.
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| Yann Torrent
Apple GPT
Apple annonce que l'Apple Watch 9 peut traiter les requêtes Siri directement sur l'appareil, sans connexion internet : une étape vers l'inférence locale.
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| Mary Cazanove
SIRH conversationnel : les utilisateurs gagnent
L'IA conversationnelle intégrée aux SIRH profite à la fois aux utilisateurs finaux et aux éditeurs, en automatisant les tâches récurrentes.
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| Thierry Grenot
L'émergence de Chat GPT
Comment GPT, décrit comme une 'machine à prédire le prochain mot', parvient à répondre à des questions complexes malgré sa nature fondamentalement simple.
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| Mary Cazanove
Editeurs : l'utilisateur est la clé
Un éditeur qui souhaite offrir la meilleure expérience doit se concentrer sur ses utilisateurs, rarement le point de départ en entreprise.
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| Yann Torrent
ChatGPT : enthousiasme ou inquiétude ?
ChatGPT fait la une des médias depuis des semaines. Exploit technique impressionnant ou outil à manier avec précaution ? Analyse de ce modèle de langage.
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| Thierry Grenot
Simplifiez la vie de vos utilisateurs
Les outils collaboratifs se multiplient sans toujours considérer l'expérience utilisateur. Le langage naturel est la clé d'un espace de travail efficace.
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