CEO, cofondateur
Thierry Grenot est cofondateur et CEO d'Agora Software.
Conseiller Executive MBA d'HEC, il est également membre du conseil d'administration et investisseur dans plusieurs startups.
En 1999, Thierry a cofondé Ipanema Technologies, le leader européen sur le marché de l'optimisation WAN avec des clients prestigieux comme Unilever, Barclays, Nokia, DB Schenker, Valeo… et des partenaires globaux comme Orange et BT. Visionnaire dans le Magic Quadrant de Gartner.
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Le prix du token baisse, vos coûts d'IA agentique grimpent quand même. Token-based, premium, embarqué, outcome-based : comment choisir ?
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L'IA pourrait augmenter le PIB européen de 0,7 % par an. Les éditeurs d'applications métier sont les mieux placés pour capter cette valeur.
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L'IA agentique promet une efficacité considérable mais repose sur des modèles aux comportements imprévisibles. Risques et opportunités pour les éditeurs.
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L'IA conversationnelle est un levier de productivité accessible dès aujourd'hui. Les éditeurs métier ont un rôle clé pour en démocratiser l'accès.
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Quels modèles de prix pour intégrer l'IA conversationnelle dans les applications métier ? Analyse des coûts et des stratégies pour les éditeurs.
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Les LLM génèrent parfois de fausses informations présentées comme vraies. Causes, risques en contexte professionnel et comment les limiter.
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L'AI Act européen est entré en vigueur. Ce que les éditeurs de logiciels intégrant des fonctionnalités IA doivent savoir pour être en conformité.
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Au-delà du battage médiatique post-ChatGPT, pourquoi les dirigeants d'éditeurs de logiciels doivent s'intéresser à l'IA conversationnelle.
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Quels critères évaluer avant d'intégrer une IA conversationnelle à votre logiciel métier ? Guide pratique pour les directeurs produit.
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Après le web et le mobile, les interfaces conversationnelles ouvrent un nouveau mode d'accès aux logiciels métier. Pourquoi, et comment.
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84 % des employés ne maîtrisent pas les outils qu'ils utilisent quotidiennement. Pourquoi l'adoption du digital reste un enjeu critique.
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Comment GPT, décrit comme une 'machine à prédire le prochain mot', parvient à répondre à des questions complexes malgré sa nature fondamentalement simple.
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Les outils collaboratifs se multiplient sans toujours considérer l'expérience utilisateur. Le langage naturel est la clé d'un espace de travail efficace.
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